当我问deepseekGMAT如何备考获得665分以上，这是他给的答案。

一、理解考试结构与目标分数

1. GMAT Focus Edition结构：

• Quantitative（数学）：21题，45分钟，考查代数、几何、应用题、数据推理。

• Verbal（语文）：23题，45分钟，考查阅读理解（RC）、批判性推理（CR）。

• Data Insights（数据洞察）：20题，45分钟，整合原IR（综合推理）和DS（数据充分性），考查图表分析、多源推理、数据应用。

• 总分范围：205-805分，655+对应约全球前10%（相当于旧版GMAT 700+）。

2. 目标拆分（参考）：

• Quantitative：85+（90+更稳妥）

• Verbal：82+

• Data Insights：82+

  总分策略：任何一科明显短板都可能拉低总分，需均衡发展。

二、备考阶段规划（建议6-10周）

阶段1：基础诊断（1周）

• 用官方免费模考（GMAT Official Starter Kit）进行摸底测试，分析各科强弱项。

• 记录错题类型（如CR逻辑漏洞、RC长难句、DS陷阱等）。

  
  

阶段2：系统学习（3-5周）

• Quantitative：系统复习数学公式、陷阱题（如整数性质、排列组合），每天30题限时练习。

• Verbal：

• RC：精读经济学人文章，训练快速抓主旨、逻辑结构。

• CR：分类练习（削弱/加强/假设/结论），总结常见逻辑漏洞。

  
  

• Data Insights：

• 分题型突破：表格分析、二段式分析、多源推理等。

• 强化DS（数据充分性）的数学基础和逻辑判断。

阶段3：强化冲刺（2-4周）

• 每日1套官方模考（如GMAT Official Practice Exams 1-6），严格限时。

• 错题本复盘：总结错误原因（知识点盲区/时间压力/粗心）。

• 针对性补弱：如数学概率题专项训练、CR假设题强化。

阶段4：考前调整（1周）

• 减少新题量，重点复习错题和高频考点。

• 调整生物钟，模拟真实考试时间（如上午场需早起适应）。

  
  

三、分科突破策略

1. Quantitative（数学）

• 高分核心：追求90+（接近满分），容错率极低。

• 关键点：

• 掌握GMAT特色题型：如DS数据充分性（占50%）、数论、不等式陷阱。

• 限时训练：每题平均2分钟，复杂题学会取舍。

• 错题归类：统计高频错误（如余数问题、几何坐标系），针对性刷题。

2. Verbal（语文）

• 阅读理解（RC）：

• 训练速读技巧：第一遍速读抓结构（论点-论据-结论），第二遍定位细节。

• 高频题材：科学、商业、历史，积累背景词汇（如生物学术语）。

  
  

• 批判性推理（CR）：

• 分类模板法：如“削弱题”找因果倒置/他因；“假设题”找必要条件。

• 提炼逻辑链：用简写符号快速画出前提→结论。

3. Data Insights（数据洞察）

• 题型整合：

• 综合推理（IR）：图表分析（柱状图、折线图）、多源推理（多标签页信息关联）。

• 数据充分性（DS）：判断条件是否足够解题，避免计算陷阱。

• 实战技巧：

• 图表题：先读题目再定位数据，忽略冗余信息。

• 二段式分析：先独立判断两个条件，再组合分析。

  
  

四、必备资源推荐

1. 官方材料：

• 《GMAT Official Guide 2025》（Focus Edition版）

• GMAT Official Practice Exams 1-6（官网购买，最贴近真实考试）。

  
  

2. 辅助工具：

• 数学：Target Test Prep（系统化知识点+自适应题库）。

• Verbal：GMAT Ninja CR/RC免费视频（YouTube）、Manhattan Prep CR指南。

• Data Insights：官方IR题库、GMAT Club论坛题型讨论。

  
  

3. 模考与复盘：

• 每周至少2次全真模考，使用ESR（加强成绩报告）分析强弱项。

  
  

五、高分关键点

1. 自适应机制应对：

• 前10题影响难度升降，需谨慎对待，但不要过度纠结。

2. 时间管理：

• 每题平均用时：Quant 2分钟，Verbal 1分50秒，Data Insights 2分15秒。

• 遇到难题标记后跳过，确保简单题全对。

3. 心态与健康：

• 考前一周保证睡眠，避免焦虑（可尝试冥想或运动减压）。

• 考试当天带好身份证、饮食清淡，中场休息补充能量。

六、常见误区避免

• 盲目刷题：优先官方题，避免低质量题库误导思路。

• 忽视IR/DS：Data Insights占1/3总分，需同等重视。

• 过度追求速度：初期正确率优先，后期再提速。

  
  

  
  

通过以上策略，结合持续的努力和精准的弱点突破，655+的目标完全可以实现。最终冲刺阶段，保持信心比刷题更重要！

END

小结：AI能提高学习效率，也能改变学习路径。随着春节期间DeepSeek的大火，越来越多的宝子们开始使用AI学习，欢迎大家一起来探讨。